Tuple comprehension
Bài viết được sự cho phép của tác giả Nguyễn Việt Hưng
Python có sẵn (builtin) 4 kiểu dữ liệu “compound”/”container” quan trọng, chúng dùng để chứa các giá trị. list
, tuple
, set
, dict
.
Một lập trình viên Python phải nắm thành thạo cả 4 kiểu dữ liệu trên và vận dụng linh hoạt, biết điểm mạnh yếu của từng kiểu. Bàn về chuyện ấy lại cần vài bài dài dòng khác nên sẽ giữ lại “để sau”/”lúc nào rảnh”.
Comprehension
Comprehension là một đặc sản của Python, một khi biết đến là hay bị nghiện, thứ cú pháp ngắn gọn sạch sẽ ngọt như mía lùi cũng chính là vũ khí giết những con ong ham ăn.
Cú pháp này Python “vay mượn” mà không bao giờ trả từ Haskell – một ngôn ngữ vốn có tiếng khó học và vi diệu. Hãy thử xem 2 ví dụ sau:
In [1]: names = ['vuong', 'tron', 'tam giac']
In [2]: more_than_four_chars = []
In [3]: for name in names:
...: if len(name) > 4:
...: more_than_four_chars.append(name.title())
...:
In [4]: print(more_than_four_chars)
['Vuong', 'Tam Giac']
4 dòng code (dòng print không tính) trên để ta filter (lọc) từ một tập hợp đã cho, thu về các phần tử thỏa mãn điều kiện (hơn 4 ký tự) rồi map (biến đổi) các ký tự đứng đầu thành chữ hoa.
Dù đẹp sạch dễ hiểu lắm rồi, nhưng so với list comprehension:
In [5]: names = ['vuong', 'tron', 'tam giac']
In [6]: print([name.title() for name in names if len(name) > 4])
['Vuong', 'Tam Giac']
thì sự ngắn gọn, đơn giản này đánh bại hoàn toàn cú pháp thông thường.
Và ta còn làm tương tự được với set
, dict
:
In [9]: {i for i in [1,2,3,4,1,2] if i % 2 == 0}
Out[9]: {2, 4}
In [10]: {i: i**2 for i in range(5,10) if i % 2 == 1}
Out[10]: {5: 25, 7: 49, 9: 81}
Tuple comprehension
Dễ tưởng tượng ra là ta sẽ có luôn tuple comprehension – vì nghe có vẻ hợp lý mà:
In [13]: type((i for i in range(5,10) if i % 2 == 0))
Out[13]: <class 'generator'>
SAI! khái niệm tuple comprehension không tồn tại. Cùng cú pháp nhưng kết quả thu được là 1 generator.
Vì sao thế?
Tuple được tạo ra, ban đầu trông như 1 phiên bản thiếu tính năng của list
, nhưng mục đích tạo ra tuple là hoàn toàn khác. tuple
được dùng như khái niệm struct
trong các ngôn ngữ khác, nó là tập hợp của các thông tin khác nhau:
In [14]: student = ('Meo', 18, '0699609096', 'PyMi.vn')
và khi dùng thì unpack các giá trị ra:
In [15]: name, age, phone, school = student
In [16]: print(school)
PyMi.vn
Còn list dùng để lặp qua/ duyệt qua:
In [17]: names = ['vuong', 'tron', 'tam giac']
In [18]: for name in names:
...: print('Hello các bạn mình là {}'.format(name.title()))
...:
Hello các bạn mình là Vuong
Hello các bạn mình là Tron
Hello các bạn mình là Tam Giac
Xem thêm tại FAQ của Python.
Ok, vậy chẳng có nghĩa lý gì để “comprehension” ra tuple cả.
Lập trình viên phê list comprehension túy lúy!
Đã dùng là nghiện, mà nghiện là rất khó tỉnh. List comprehension hấp dẫn vậy nên thường bị dùng SAI, lạm dụng. Một điều duy nhất quan trọng cần nhớ:
List comprehension là để tạo ra list.
Thế nhưng không ít lần, nó bị lạm dụng, khi người ta không cần đến list:
- khi chỉ cần đếm “số lượng phần tử”
- để tính tổng
- để in ra màn hình
- để viết những vòng lặp điều kiện phức tạp.
List comprehension tạo ra 1 list, vậy nên nếu không cần tới list kết quả đó thì không nên dùng tới list comprehension mà hãy dùng vòng lặp for thông thường:
Đừng viết:
In [19]: [print(name.upper()) for name in names]
VUONG
TRON
TAM GIAC
Out[19]: [None, None, None]
Hãy viết:
In [20]: for name in names:
...: print(name.upper())
...:
VUONG
TRON
TAM GIAC
Ta không tạo ra 1 cái list vô nghĩa chứa 3 phần tử None
– tức là tiết kiệm bộ nhớ (memory).
Đừng viết:
In [21]: len([i for i in range(100,1000) if i % 2 == 0])
Out[21]: 450
Hãy viết:
In [22]: c = 0
In [23]: for i in range(100, 1000):
...: if i % 2 == 0:
...: c = c + 1
...:
In [24]: print(c)
450
vì ta sẽ không tạo ra 1 list (tạm) chứa 450 phần tử.
Và đừng viết:
In [25]: sum([i for i in range(5000000)])
Out[25]: 12499997500000
Mà hãy viết:
In [26]: sum_zero_to_5mil = 0
In [27]: for i in range(5000000):
...: sum_zero_to_5mil = sum_zero_to_5mil + i
...:
In [28]: sum_zero_to_5mil
Out[28]: 12499997500000
bởi ta sẽ không vô tình tạo ra một list chiếm tới ~180MB bộ nhớ chỉ để tính tổng.
Cách tính
In [32]: import sys
In [33]: list_size = sys.getsizeof([i for i in range(5000000)])
In [34]: all_numbers_size = sys.getsizeof(5000000) * 5000000
In [35]: print(list_size, all_numbers_size, list_size + all_numbers_size)
40215168 140000000 180215168
Và nếu như số vòng for
hay lệnh if
trong list comprehension nhiều hơn 2,3 nó không còn sạch sẽ và dễ đọc nữa, hãy quay trở về dùng vòng lặp for
thông thường. Ở CIA họ dạy thế.
List/set/dict comprehension rất tiện để tạo list/set/dict, nhưng khi không cần tới list/set/dict kết quả, hãy đừng lạm dụng.
Generator
Generator sinh ra các phần tử của list tương ứng, nhưng mỗi lần, chỉ có 1 phần tử được tạo ra, vì vậy thường dùng để tiết kiệm RAM. Cú pháp tạo generator đơn giản chỉ là thay dấu []
thành ()
.
In [36]: sys.getsizeof([i for i in range(5000000) if i % 3 == 0 or i % 5 == 0])
Out[36]: 19836760
In [37]: sys.getsizeof((i for i in range(5000000) if i % 3 == 0 or i % 5 == 0))
Out[37]: 88
In [38]: sum([i for i in range(5000000) if i % 3 == 0 or i % 5 == 0])
Out[38]: 5833329166668
In [39]: sum(i for i in range(5000000) if i % 3 == 0 or i % 5 == 0) # chỗ này mượn tạm luôn dấu () của sum
Out[39]: 5833329166668
Đã đến lúc lạm dụng generator!!! nó được dùng mọi nơi trong Python3 và là một cải tiến hấp dẫn của Python3 so với Python2.
Hết.
Bài viết gốc được đăng tải tại pp.pymi.vn
Có thể bạn quan tâm:
Xem thêm Việc làm Developer hấp dẫn trên TopDev
- B BenQ RD Series – Dòng Màn Hình Lập Trình 4k+ Đầu Tiên Trên Thế Giới
- i iOS 18 có gì mới? Có nên cập nhật iOS 18 cho iPhone của bạn?
- G Gamma AI là gì? Cách tạo slide chuyên nghiệp chỉ trong vài phút
- P Power BI là gì? Vì sao doanh nghiệp nên sử dụng PBI?
- K KICC HCMC x TOPDEV – Bước đệm nâng tầm sự nghiệp cho nhân tài IT Việt Nam
- T Trello là gì? Cách sử dụng Trello để quản lý công việc
- T TOP 10 SỰ KIỆN CÔNG NGHỆ THƯỜNG NIÊN KHÔNG NÊN BỎ LỠ
- T Tìm hiểu Laptop AI – So sánh Laptop AI với Laptop thường
- M MySQL vs MS SQL Server: Phân biệt hai RDBMS phổ biến nhất
- S SearchGPT là gì? Công cụ tìm kiếm mới có thể đánh bại Google?