Khi đọc tài liệu trên MDN về Array.prototype.reduce() chúng ta sẽ có cái nhìn khá tổng quát về .reduce()
, những ví dụ cộng, nhân số cơ bản để chúng ta dễ nắm cách hàm .reduce()
chạy. Tuy nhiên vì nó quá căn bản, nên bạn sẽ không thể thấy hết được sự lợi hại của .reduce()
function add(a, b) {
return a + b;
}
function multiply(a, b) {
return a * b;
}
const sampleArray = [1, 2, 3, 4];
const sum = sampleArray.reduce(add, 0);
console.log('Tổng:', sum);
// ⦘ Tổng: 10
const product = sampleArray.reduce(multiply, 1);
console.log('Nhân lại bằng:', product);
// ⦘ Nhân lại bằng: 24
Có thể nhiều người không để ý, biến tích lũy (accumulator = tham số đầu tiên) và giá trị hiện tại (tham số thứ 2) không nhất thiết phải giống nhau.
Chúng ta có thể khai báo một hàm reducer như sau là hoàn toàn hợp lệ
function fizzBuzzReducer(acc, element) {
if (element % 15 === 0) return `${acc}Fizz Buzz\n`;
if (element % 5 === 0) return `${acc}Fizz\n`;
if (element % 3 === 0) return `${acc}Buzz\n`;
return `${acc}${element}\n`;
}
const nums = [
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,
10, 11, 12, 13, 14, 15
];
console.log(nums.reduce(fizzBuzzReducer, ''));
Với bài viết này chúng ta cũng xem xét những ứng dụng khác, cao cấp hơn của .reduce()
, sử dụng việc thay đổi kiểu của biến tích lũy như ví dụ trên, mở ra nhiều ứng dụng bảo đảm là hay
Chuyển một array sang object
Chúng ta có một array thế này
const peopleArr = [
{
username: 'glestrade',
displayname: 'Inspector Lestrade',
email: '[email protected]',
authHash: 'bdbf9920f42242defd9a7f76451f4f1d',
lastSeen: '2019-05-13T11:07:22+00:00',
},
{
username: 'mholmes',
displayname: 'Mycroft Holmes',
email: '[email protected]',
authHash: 'b4d04ad5c4c6483cfea030ff4e7c70bc',
lastSeen: '2019-05-10T11:21:36+00:00',
},
{
username: 'iadler',
displayname: 'Irene Adler',
email: null,
authHash: '319d55944f13760af0a07bf24bd1de28',
lastSeen: '2019-05-17T11:12:12+00:00',
},
];
Nếu cần chuyển nó qua dạng object, lấy giá trị username
làm key
function keyByUsernameReducer(acc, person) {
return { ...acc, [person.username]: person }
};
const peopleObj = peopleArr.reduce(keyByUsernameReducer, {} );
// ⦘ {
// "glestrade": {
// "username": "glestrade",
// "displayname": "Inspector Lestrade",
// "email": "[email protected]",
// "authHash": "bdbf9920f42242defd9a7f76451f4f1d",
// "lastSeen": "2019-05-13T11:07:22+00:00"
// },
// "mholmes": {
// "username": "mholmes",
// "displayname": "Mycroft Holmes",
// "email": "[email protected]",
// "authHash": "b4d04ad5c4c6483cfea030ff4e7c70bc",
// "lastSeen": "2019-05-10T11:21:36+00:00"
// },
// "iadler":{
// "username": "iadler",
// "displayname": "Irene Adler",
// "email": null,
// "authHash": "319d55944f13760af0a07bf24bd1de28",
// "lastSeen": "2019-05-17T11:12:12+00:00"
// }
// }
Chuyển một array thành một array khác
Bình thường khi nghĩ tới .reduce()
chúng ta nghĩ tới viết lấy một mảng sau đó đưa nó về 1 giá trị bằng biến tích lũy, giá trị này hoàn toàn có thể là một array khác.
const fileLines = [
'Inspector Algar,Inspector Bardle,Mr. Barker,Inspector Barton',
'Inspector Baynes,Inspector Bradstreet,Inspector Sam Brown',
'Monsieur Dubugue,Birdy Edwards,Inspector Forbes,Inspector Forrester',
'Inspector Gregory,Inspector Tobias Gregson,Inspector Hill',
'Inspector Stanley Hopkins,Inspector Athelney Jones'
];
function splitLineReducer(acc, line) {
return acc.concat(line.split(/,/g));
}
const investigators = fileLines.reduce(splitLineReducer, []);
// [
// "Inspector Algar",
// "Inspector Bardle",
// "Mr. Barker",
// "Inspector Barton",
// "Inspector Baynes",
// "Inspector Bradstreet",
// "Inspector Sam Brown",
// "Monsieur Dubugue",
// "Birdy Edwards",
// "Inspector Forbes",
// "Inspector Forrester",
// "Inspector Gregory",
// "Inspector Tobias Gregson",
// "Inspector Hill",
// "Inspector Stanley Hopkins",
// "Inspector Athelney Jones"
// ]
Tất nhiên trong điều kiện có thể sử dụng .flatMap()
( không hỗ trợ trên edge và IE) thì nên dùng .flatMap()
thay cho reduce
Thực hiện 2 tính toán cùng lúc
Nếu cần thực hiện 2 tính toán dựa trên 1 array, ví dụ lấy giá trị nhỏ nhất và lớn nhất trong dãy số
const readings = [0.3, 1.2, 3.4, 0.2, 3.2, 5.5, 0.4];
const maxReading = readings.reduce((x, y) => Math.max(x, y), Number.MIN_VALUE);
const minReading = readings.reduce((x, y) => Math.min(x, y), Number.MAX_VALUE);
.reduce
không chỉ có thể trả về number, nó có thể trả về bất cứ kiểu gì, chúng ta có thể đưa 2 giá trị này vào một object
function minMaxReducer(acc, reading) {
return {
minReading: Match.min(acc.minReading, reading),
maxReading: Match.max(acc.maxReading, reading)
}
}
const initMinMax = {
minReading: Number.MAX_VALUE,
maxReading: Number.MIN_VALUE,
}
const minMax = readings.reduce(minMaxReducer, initMinMax);
Vấn đề duy nhất của cách thứ 2 này là performance không tốt.
Kết hợp map và filter cùng lúc
Lấy lại ví dụ với mảng peopleArr
ở trên, chúng ta lấy người vừa đăng nhập sau cùng, không tính các user không có email. Cách thứ nhất để làm là tách ra làm 3 bước
- Lọc hết các user không có email
- Lấy giá trị
lastSeen
- Tìm giá trị lớn nhất
function notEmptyEmail(x) {
return (x.email !== null) && (x.email !== undefined);
}
function getLastSeen(x) {
return x.lastSeen;
}
function greater(a, b) {
return (a > b) ? a : b;
}
const peopleWithEmail = peopleArr.filter(notEmptyEmail);
const lastSeenDates = peopleWithEmail.map(getLastSeen);
const mostRecent = lastSeenDates.reduce(greater, '');
Một cách khác để làm với reduce
function notEmptyEmail(x) {
return (x.email !== null) && (x.email !== undefined);
}
function greater(a, b) {
return (a > b) ? a : b;
}
function notEmptyMostRecent(currentRecent, person) {
return (notEmptyEmail(person)) ? greater(currentRecent, person.lastSeen) : currentRecent;
}
const mostRecent = peopleArr.reduce(notEmptyMostRecent, '');