Khóa học trực tuyến từ VietAI: Học máy cơ bản – Foundation of Machine Learning
VietAI xin hân hạnh giới thiệu khóa học Trực Tuyến (Online) đầu tiên: HỌC MÁY CƠ BẢN – FOUNDATION OF MACHINE LEARNING – Course #01.
Giới thiệu khóa học
Theo báo cáo mới nhất về những việc làm triển vọng của Linkedin năm 2020, kỹ sư Học Máy (Machine Learning – ML) và kỹ sư Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Intelligence – AI) đứng đầu bảng với nhu cầu tuyển dụng tăng trưởng 74% mỗi năm trong 4 năm gần với mức lương cao mơ ước.
Tại Việt Nam, nguồn nhân lực làm việc trong lĩnh vực ML – AI chỉ đáp ứng được 10% nhu cầu thị trường Việt Nam.
Có rất nhiều bạn trẻ mong muốn được bắt đầu bước chân vào lĩnh vực mới mẻ và đầy tiềm năng này nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Và bắt đầu học kiến thức gì?
Các bạn mong muốn kiến thức sau khi học có thể ứng dụng vào công việc và giúp cho các bạn tiếp tục học nâng cao và chuyên sâu trong những chuyên ngành: Thị Giác Máy Tính (Computer Vision) hay Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (Natural Language Processing) vv.
Học viên ở xa Hồ Chí Minh, Hà Nội và không có điều kiện tham gia học trên lớp?
Khóa học Online ra đời để các bạn có thể bắt đầu xây dựng nền tảng học máy vững chắc cho tương lai!
Tại sao các bạn nên tham gia khóa học này?
Khóa học này được thiết kế dựa trên những kiến thức toán và lập trình nền tảng mà mọi người từ sinh viên cho đến những kỹ sư ở các lĩnh vực khác nhau đều có thể học được.
Học trực tuyến, học viên có thể học ở bất cứ đâu và bất kỳ lúc nào. Không chỉ dừng lại ở việc học bằng cách xem những video được ghi hình sẵn, học viên còn được trực tiếp gặp gỡ, học hỏi và trao đổi với Giảng Viên, trợ giảng thông qua Webinar định kỳ trong suốt khóa học.
Giảng viên, Cố vấn giàu chuyên môn là các Phó giáo sư, Tiến sĩ, các chuyên gia hàng đầu trong ngành. Đặc biệt, khóa học còn đặc biệt nhận được sự tài trợ bởi Google và FPT AI.
Bạn học được gì từ khóa học này?
Những kiến thức toán và lập trình nền tảng của Học máy và Trí tuệ nhân tạo.
Hiểu và thực hành các bài toán điển hình trong Học máy: Hồi quy tuyến tính. Bài toán phân loại nhị phân. Mạng nơ-ron (Neural Network) cơ bản và những ứng dụng.
Áp dụng kiến thức ML vào để giải quyết những vấn đề gần gũi với cuộc sống hàng này sau mỗi bài giảng.
Kiến thức được cập nhật và giảng dạy chương trình mới nhất từ trung tâm Công nghệ Trí tuệ nhân tạo – thung lũng Silicon (Mỹ) – nhưng được chuẩn hóa theo bối cảnh Việt Nam.
Hãy nhanh tay đăng ký để trở thành những học viên đầu tiên và nhận nhiều ưu đãi
- 10 suất học bổng dành cho Học viên Nữ (trị giá 50% học phí của khóa học)
- 05 suất học bổng dành cho các sinh viên xuất sắc nhất (trị giá 50% học phí của khóa học)
- 10 thẻ ELSA Speak premium – Thành viên 1 năm – trị giá $75 cho các sinh viên suất xắc nhất.
Còn chần chừ gì nữa ? Mọi thông tin chi tiết về khóa học đều có thể tìm thấy ở đây: https://ml.vietai.org/
Tham khảo các việc làm it cho machine learing
- M Một số phương pháp bảo mật hiệu quả dành cho webhook
- P Phương pháp đọc sách kỹ thuật cho lập trình viên
- B Bí quyết làm chủ một ngôn ngữ lập trình mới dễ dàng
- C Cần cải thiện kỹ năng JavaScript nào để làm React?
- T Test case là gì? Cách viết Test case hiệu quả
- C Clean Architecture – Điều đơn giản với ý tưởng củ hành
- R RxJava – Thời đại lập trình Reactive programming ứng dụng Android đã tới
- T Tại sao thiết kế phần mềm càng đa dụng lại càng phức tạp?
- C Caching là gì? Tổng quan về caching của một ứng dụng
- A AWS là gì? Mọi thứ bạn cần biết về AWS trong 5 phút