IronPython
Bài viết được sự cho phép của tác giả Nguyễn Việt Hưng
IronPython là gì?
Theo giới thiệu ở trang chủ IronPython:
IronPython is an open-source implementation of the Python programming language which is tightly integrated with the .NET Framework. IronPython can use the .NET Framework and Python libraries, and other .NET languages can use Python code just as easily.
Ironpython là 1 “implementation” mã nguồn mở của ngôn ngữ lập trình Python, tích hợp chặt chẽ với .NET Framework. IronPython có thể sử dụng .NET Framework và các thư viện Python, các ngôn ngữ .NET khác cũng có thể đọc và chạy code Python dễ dàng.
Cài đặt IronPython
Vào trang chủ download bộ cài đặt về (link download ở trang chủ là link github). Thời điểm viết bài, IronPython đang ở phiên bản 2.7.8. IronPython 3 đang trong quá trình phát triển, chưa có bản chính thức.
Sử dụng
- Bật IronPython interpreter bằng cách chạy (bấm đúp – double click) vào file ở đường dẫn:
C:\Program Files (x86)\IronPython 2.7\ipy.exe
hoặcC:\Program Files (x86)\IronPython 2.7\ipy64.exe
. Hoặc bấm nút Start -> gõ cmd -> Enter, sau khi cửa sổ Command Prompt hiện lên thì gõ đường dẫn file:C:\Program Files (x86)\IronPython 2.7\ipy.exe
hoặcC:\Program Files (x86)\IronPython 2.7\ipy64.exe
:
Microsoft Windows [Version 6.1.7601]
Copyright (c) 2009 Microsoft Corporation. All rights reserved.
C:\Users\HTL>"c:\Program Files (x86)\IronPython 2.7\ipy.exe"
IronPython 2.7.3 (2.7.0.40) on .NET 4.0.30319.42000 (32-bit)
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print("Hello from IronPython")
Hello from IronPython
- Chạy 1 python script đã viết sẵn bằng cách gõ vào Command Prompt:
C:\Program Files (x86)\IronPython 2.7\ipy.exe đường_dẫn\đến\script.py
. Ví dụ nội dung fileD:\HTL\Desktop\script.py
:
print("Hello from inside a Python script")
C:\Users\HTL>"c:\Program Files (x86)\IronPython 2.7\ipy.exe" D:\HTL\Desktop\script.py
Hello from inside a Python script
Sử dụng .NET Framework và Python libraries
IronPython có sẵn thư viện clr
hỗ trợ load các .NET Assemblies (VD như các file .dll) và sử dụng các công cụ trong đó. IronPython cũng có các libraries kèm theo tương tự như CPython:
C:\Users\HTL>"c:\Program Files (x86)\IronPython 2.7\ipy.exe"
IronPython 2.7.3 (2.7.0.40) on .NET 4.0.30319.42000 (32-bit)
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import clr
>>> clr.AddReference('System')
>>> from System import Environment
>>> print(Environment.SystemDirectory)
C:\Windows\system32
>>> import math
>>> print(math.pi)
3.14159265359
Tài liệu IronPython
Tương tự câu hỏi khi học Python thì dùng tài liệu nào, đối với IronPython thì cũng lấy tài liệu ở trang chủ. IronPython Documentation có 2 phần: phần 1 chính là Python 2.7 documentation, phần 2 là hướng dẫn tích hợp .NET với IronPython.
Kết luận
- Học ngôn ngữ Python là có thể sử dụng trên nhiều môi trường, với nhiều implementation khác nhau (CPython, IronPython, Jython…).
- IronPython là sự lựa chọn hợp lý khi làm việc với môi trường Windows và các phần mềm chạy trên Windows.
- Alternative: Trả lời cho câu hỏi “Mình vẫn muốn dùng CPython và vẫn muốn sử dụng .NET Framework thì làm như thế nào?” -> Tìm hiểu pythonnet nhé. Tuy nhiên mình khuyến khích dùng IronPython để làm việc trên Windows và các phần mềm chạy trên Windows.
Bài viết gốc được đăng tải tại pp.pymi.vn
Có thể bạn quan tâm:
- Dùng .NET Framework với IronPython
- JavaScript Runtime Environment là gì?
- 5 công nghệ huyền thoại sẽ không bao giờ lỗi thời!
Xem thêm tuyển python lương cao hấp dẫn trên TopDev
- G Giải Quyết Bài Toán Kinh Doanh Bằng Big Data và AI
- B BenQ RD Series – Dòng Màn Hình Lập Trình 4k+ Đầu Tiên Trên Thế Giới
- F Framework nào tốt nhất cho dự án của bạn? – Checklist chi tiết
- K Kinh nghiệm xử lý responsive table hiệu quả
- S Stackoverflow là gì? Bí kíp tận dụng Stack Overflow hiệu quả
- 7 7 kinh nghiệm hữu ích khi làm việc với GIT trong dự án
- B Bài tập Python từ cơ bản đến nâng cao (có lời giải)
- B Bảo mật API là gì? Một số nguyên tắc và kỹ thuật cần biết
- H Hướng dẫn cài đặt và tự học lập trình Python cơ bản từ A-Z
- C Chinh Phục Phân Tích Dữ Liệu Với Pandas Trong Python: Hướng Dẫn Từng Bước